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Photoshop 通道概念的认识（RGB模式为例）
Photoshop 中有一个很重要也很抽象的概念叫图像通道，在 RGB 色彩模式下就是指那单独的红色、绿色、蓝色部分。也就是说，一幅完整的图像，是由红色绿色蓝色三个通道组成的。红色绿色蓝色光经过通道对空间各点光强进行设置，最后每一点的三种不同强度的元色光交叠形成各色效果。
上面的三张通道图顺序为 RGB，他们共同作用产生了完整的图像，如下图：
自然我们会想到这样的疑问：如果图像中根本没使用蓝色，只用了红色和绿色，是不是就意味着没了蓝色通道？我们已经知道黄色和蓝色是互补色，那么一幅全部是纯黄色的图像中，是不是就不包含蓝色通道？否，一幅完整的图像，红色绿色蓝色三个通道是必备的。即使图像中看起来没有蓝色，只能说蓝色光的亮度均为 0，但不能说没有蓝色通道存在。“存在、亮度为零”和“不存在”是两个不同的概念。
启动Photoshop打开上图原始图片。开启通道面板Channels。缺省状态下面板会显示出缩略图，如图：
我们可以看到红色绿色蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。如果我们点击通道名字，就会发现操作台上的图像也同时变为了不同效果的灰度图像。点击通道图片左边的眼睛图标，可以显示或关闭当前通道。
注意：最顶部的 RGB 不是一个通道，而是代表三个通道的总合效果。关闭了红色绿色蓝色中任何一个，最顶部的 RGB 也会被关闭。点击了 RGB 后，所有通道都将处在显示状态。我们可以看到：
如果关闭了红色通道，那么图像就偏青色。如下图：
如果关闭了绿色通道，那么图像就偏洋红色。如下图：
如果关闭了蓝色通道，那么图像就偏黄色。如下图：
以上的现象再次印证了反转色模型：红色对青色、绿色对洋红色、蓝色对黄色。
现在点击察看单个通道，发现每个通道都显示为一幅灰度图像(不能说是黑白图像)。
如下 3 图，从左至右分别是灰度的红色、绿色、蓝色通道图像：
仔细观察图像各个对应点的灰度深浅。
虽然都是灰度图像，但是为什么有些地方灰度的深浅不同呢？这种灰度图像和 RGB 又是什么关系呢？第一段我们提到“一幅完整的图像，是由红色绿色蓝色三个通道组成的。红色绿色蓝色光经过通道对空间各点强度进行设置，最后每一点的三种不同强度的光交叠形成各色效果”。
对于单一颜色例如红色而言，它的图像中的分布是不均匀的，有的地方红色亮度高些，有的地方红色亮度低些。
现在再来看红色通道的灰度图，可以看到，有的地方偏亮些（白），有的地方偏暗些（黑），如下图：
联系前面所说的RGB成色原理，这幅灰度图实际上等同于红色光光强的分布情况图。
在红色通道灰度图中，较亮的区域说明红色光较强(成分较多)，较暗的区域说明红色光较弱(成分较少)。纯白的区域说明那里红色光最强(对应于亮度值 255)，纯黑的地方则说明那里完全没有红色光(对应于亮度值 0)。
以此类推每一个通道的灰度图像中的明暗对应该通道色的光强分布，从而表达出该色光在整体图像上的分布情况。
从上面的红色通道灰度图中，我们看到人物脸部、上衣较白，说明红色光在这区域较亮。那么，是否可以凭借这个红色通道的灰度图像，就断定在整个图像中，帽子就是红色的呢？还不能，完整图像是由三个通道综合的效果，因此还需要参考另外两个通道才能够定论。
接着我们从中可以分析出：
三个通道中领口部分都接近白。代表这个地方的 RGB 都有较高亮度，那么可以判断出这个地方是白色(或较白)。三个通道中坐垫下的头发及其袖口底色都是黑色，那么这个地方 RGB 都不发光或发光很弱，可以判定这个地方是黑色的(或较黑)。R 通道中的上衣底色是白色，G 和 B 通道中为黑色，说明这个地方只有红色，没有绿色和蓝色，那么这个地方应该是红色(或较红色)。三个通道中背景中部都是差不多的灰度，说明这个地方 RGB 值较为接近，那么这个地方应该是灰色(或接近灰色)。
做完以上的推理分析后，可以回到前面原图部分去对照一下。
现在先来明确几个概念：
通道中的纯白，代表了该色光在此处为最高亮度；通道中的纯黑，代表了该色光在此处完全不发光。也可以将通道灰度图看作透明玻璃和墨水制作的遮光板，白色代表透明，黑色代表不透明。
RGB色彩模式将元光的强度进行等级划分0-255共256级别（2E8），0度最暗不透光，255度最亮。
下面我们在图像上用不同的颜色写 4 个字母：青色 A，洋红色 B，白 C，绿色 D。注意所有颜色均为纯色。
A ：000,255,255
B ：255,000,255
C ：255,255,255
D ：000,255,000
联系遮光板比喻和光强级别划分得到：黑-0，白-255
A(0,255,255)在 RGB 中顺序为：黑、白、白
B(255,0,255)在 RGB 中顺序为：白、黑、白
C(255,255,255)在 RGB 中顺序为：白、白、白
D(0,255,0)在 RGB 中顺序为：黑、白、黑
对照一下 RGB 通道的灰度图，如下：
再在图像中打上字母 E(200,0,255)和 F(127,0,255)，如下图：
那么这两个字母在 R 通道中应该是什么颜色呢?
按照前面的定义：
黑-0，白-255
切换到 R 通道，看到的效果如下图：
发现E和F并不是单纯白色或者黑色，而是灰色，并且同样是灰色，E 却要比 F 亮一些。比较两者在 R 的亮度数值就会看到，E 的亮度为 200，F为 127。
亮度值越高，说明色光成分越多，因此通道灰度图中就越偏白。
因此我们发现：介于纯黑纯白之间的灰度，代表了不同的发光程度，亮度级别介于 1 至 254 之间。灰度中越偏白的部分，表示色光亮度值越高，越偏黑的部分则表示亮度值越低。
现在可以明白为何通道用灰度表示了。
因为通道中色光亮度从最低到最高的特性，正符合灰度模式那种从黑到白过渡的线形表示。
PS：我们可以通过调整 Photoshop 预置让通道显示出色彩。
【Edit>Preferences>Display&Cursors】打开设置面板，将Colour Chanells in Clours(通道用原色显示)打上勾。如下图：
这样通道调板就变成彩色的了。如下图：
此时点击单个通道，图像也会以带有色彩的图像来显示。效果类似前面看到过的这 3 图：
这种显示方式反而不如灰度图像来的准确，因为加上了色彩的干扰，层次不再那么分明，因此不建议使用带色彩的通道图。
PS AG:LOVE NANKAI,LOVE NKLOG.
Ttrackback: http://www.nklog.org/trackback.php?id=2093同学的诗，我和的词《如梦令》
如梦令和东灵老友
红尘几多愁苦
岂仅残阳日暮
幸遇有情郎
旦旦生死相逐
怨汝 怨汝
红颜怎对白骨
附：朋友的《夜雨寄江南之二》
此生喜遇有情郎，几番风雨把手牵。
海誓山盟比翼飞，白首天涯共斜阳。
苦恨苍天不长眼，君赴黄泉我奔丧。
子规啼血惊残梦，冷月无声照病床。
（注：悲悯姑母之艰辛，感叹生息之瞬变，忧从中来，不能释怀，故作诗一首，聊以解忧！）
邓东灵
作于公元2005年8月30日晚
南开园13宿
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关于图像尺寸的基本知识
我们知道"像素"的概念，但是要明白一点：像素作为图像的一种尺寸，只存在于电脑中，如同 RGB 色彩模式一样只存在于电脑中。像素是一种虚拟的单位，现实生活中是没有像素这个单位的。
在现实中我们看到一个人，你能说他有多少像素高吗？不能，通常我们会说他有 1.82米高，或者 182 厘米等。所用的都是传统长度单位。
所谓传统长度单位就是指毫米、厘米、分米、米、公里、光年这样的单位。
这时就有一个问题出现，比如那个 1.82 米高度的人，在电脑中是多少像素呢？这个问题先放下，我们针对这个问题来一个逆向思维，即电脑中的图像，那些多少多少像素的图像，用打印机打印出来是多大呢？如下图：
这幅图片的尺寸是 400×360 像素，它 在打印出来以后，在 打印纸上的大小是多少厘米？或者是毫米或者是分米，总之那"传统长度"是多少呢？
使用菜单【图像&图像大小】，看到如下信息：位于上面的像素大小我们都已经熟悉了，指的就是图像在电脑中的大小。其下的文档大小，实际上就是打印大小，指的就是这幅图像打印出来的尺寸。
可以看到打印大小为 9.58×8.63 厘米。它可以被打印在一张 A4大小的纸上。那是否就是说 400 像素等同于 9.58 厘米呢？那么800 像素打印大小是否就是 9.58×2＝19.16 厘米呢？这种观点是错误的，电脑中的像素和传统长度不能直接换算，因为一个是虚拟的一个是现实的，他们需要一个桥梁才能够互相转换，这个桥梁就是位于文档大小宽度和高度下方的分辨率。注意这里的分辨率是打印分辨率，和我们在前面课程里面所讲的"显示器分辨率"是不同的。
我们来举一个例子：有一段200 米长的街道，现在要在上面等距离地种树，如果每隔40 米种一棵，总共可以种 6 棵，如下图：
如果每隔 50 米种一棵，那么总共只能够种 5 棵了，如下图：
从上面的例子可以看出，同样长度的街道，由于树木间距的不同，导致了树木总数的不同。如果树木总数就相当于像素总量，街道长度就相当于打印尺寸。那么树木间距就相当于打印分辨率了。现在看它的取值为 72，后面的单位是像素/英寸，表示"像素每英寸"。英寸是传统长度，那么这个"像素每英寸"换句话就是"每英寸多少像素"。指 在 1 英寸的长度中打印多少个像素。现在取值是 72，那么在纸张上 1 英寸的距离就分布 72 个像素，2 英寸就是 144 像素，由此类推。
为什么不是"像素每厘米"呢？这主要是英制单位使用范围较为广泛，我们平时所说的电视机或者显示器的寸数也就是英寸。在出版印刷行业也是如此，所以为了方便计算和转换，通常使用"像素每英寸"作为打印分辨率的标准。简称为 dpi，Dot(点)Per(每)Inch(英寸)。在Photoshop 中，也可以把分辨率单位换成符合我们习惯的"像素每厘米"，如下图：
想一想，如果我们把打印大小和打印分辨率调整为下图所示那样，像素大小是多少？
首先看分辨率：每厘米40像素。再看宽度是 10 厘米，所以宽度的像素就是 40×10＝400 像素。那么高度就是360像素。
再想一想，如果这时把宽度的像素值改为 200，打印尺寸会怎样变化呢？我们可以参考前面所举的种树的例子。这 时相当于树木总数变少了。那么在种植间距不变的情况下，可种植的街道长度也就缩短了。400/200＝2，意味着宽度减少了一半。在分辨率不变的情况下。打印尺寸也相应缩短一半。那么打印尺寸应为 5×4.5厘米。可以想象，我们也能够在树木总量不变的前提下，通过改变种植间距来缩短或延长种植的长度。
因此在像素总量不变的前提下，降低打印分辨率将会扩大图像的打印面积。提高打印分辨率则会缩小图像的打印面积。以上的换算过程中我们都使用了厘米和"像素/厘米"，是因为这个单位与我们平时的习惯比较接近。但是要记住在国际标准中，打印分辨率的单位是"像素/英寸"。一般对于打印分辨率，印刷行业有一个标准：300dpi。就是指用来印刷的图像分辨率，至少要为 300dpi 才可以，低于这个数值印刷出来的图像不够清晰。如果打印或者喷绘，只需要 72dpi 就可以了。注意这里说的是打印不是印刷。打印是指用普通的家用或办公喷墨打印机。喷绘就是街头的大幅面广告，因为需求数量少一般不作印刷。因为印刷有一个起步成本，数量越多单价就越便宜。比如印 1000 份需要 500 元，而印 3000份可能总共也只需要 1000 元就可以了。所 以一般的街头广告(比如公车站的灯箱广告)都是使用大幅面喷绘机制作的。喷绘机的工作原理和喷墨打印机类似，只是体积大上许多，价格也较为昂贵。
打印分辨率和打印尺寸，顾名思义就是在在那些需要打印或印刷的用途上才起作用。比如海报设计，报纸广告等。而对于网页设计等主要在屏幕上显示的用途来说，则 不必去理会打印分辨率和打印尺寸。只需要按照像素去定义图像大小就可以了。
现在再来看一下我们前面的问题：比如那个 1.82 米高度的人，在电脑中是多少像素呢？其实这个问题是不确切的，因 为他的答案可以有无数个。既 然我们可以把图片任意放大缩小，那么一个人的高度的像素值又怎么会有一个定量呢？大家要明白，数码相机和扫描仪这两个主要的图像输入设备，产生的图像都是以像素作为单位的。
因此如果一定要说在不缩放图像的情况下，一个人有多少像素高。那也只能看数码相机或者扫描仪输入到电脑的图像尺寸是多少了。如果你用 800 万像素的相机拍摄，肯定要比200 万像素拍摄的图像来的大。现在我们来明确了一下图像的两种尺寸和换算关系：一种是像素尺寸，也称显示大小或显示尺寸。等同于图像的像素值。一种是打印尺寸，也称打印大小。需要同时参考像素尺寸和打印分辨率才能确定。在分辨率和打印尺寸的长度单位一致的前提下(如像素/英寸和英寸)，像素尺寸÷分辨率=打印尺寸。